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这个请求初音方面很干脆的答应了，前提是他先把脚本著作权交割清楚、然后再额外签订高额违约金的保密协议。
从那天起，朱子峰终于加入了初音，亲眼见证了初音的造梦历程，也见证了自己曾经的幻想是多么不切实际、多么没有可操作性。
……
“直接靠机器和软件写作？让机器人在创作领域彻底颠覆人类？这种猪一样的点子，真是何来的自信。”
“电商做了这么多年，都没敢说颠覆传统线下商业，只说弥补线下商业的隐痛点，把线下模式没法做的生意品类补齐。你一个没写过两本书的人，就敢说直接让机器人写作颠覆人类创作？”
“互联网金融口号刚刚叫了一年多，结果呢？那些喊着口号要消灭传统金融的互金创业者都死了，活下来的都是渐进改良派的。你个私人单打独斗写脚本的，敢说那种大话？”
刚刚进入初音原创的第一个月，被上面的产品经理和左右的资深工程师一批驳，朱子峰就发现自己原先真是图样图森破了。
简直就像孙达炮在袁大头面前哔哔说要造十万英里铁路一样，纯粹是个地图开疆的小儿科。
初音原创负责这个产品的人，是严磊的人工智能研究院专门调来的，而且还得到了董事局主席顾莫杰的亲自点拨。从高人那里，朱子峰知道了“科技辅助创作”的正确打开方式是什么。
“二十年之内不要考虑用机器人彻底取代作家的可能性，这事儿人类科技二十年肯定做不到。”
“十年之内，应该考虑的是扩写型软件。比如在传统的遣词造句脚本基础上，结合目前人工智能‘越来越能读懂人话’的特性，然后由真人作家创作一个梗概的作品大纲，训练机器人在‘读懂’的基础上遣词造句，扩写成一个相当于大纲字数数十倍的文本。
这个过程中，一开始应当以20被字数扩写率为目标，随着对人工智能的训练反馈越来越成熟，可以逐步实现五十倍、甚至百倍的套路文撰写——但是仅次于套路文，因为机器通过‘学习’学会写作的，肯定是套路文。”
“第一章要出金手指、前三章要出装逼打脸、五万字要小高潮。这种套路人类写手还要花时间去学习、记忆，而机器人写作完全可以通过程序设定来训练。人类最恶心最难记住或者不愿意做到的事情，在机器眼前反而是比较容易的。在人类很容易想到的故事大势等问题上，机器反而最难想通。所以，在辅助创作软件诞生的最初几年，要充分利用机器的优势、同时由人类手把手去训练、修正、最终审稿修改。”
当然，为了“深度学习”，最重要的是把机器人写好的稿子、由人类修改之后，再重新反馈给机器人，让其“学习”其中的差别。
深度学习，总的来说就是这么学习的，不断反馈此前答案的对错。就像谷歌和FACEBOOK当年训练人脸识别，就是给无数的图给机器识别，然后错的要告诉机器错了。久而久之，机器的模糊统计算法就“知道”什么是错的了。
朱子峰只是个业余的脚本编写者，他当年给某点闹事的时候，根本不懂深度学习算法，也没有那么好的产业视野。他那个孙达炮一样幼稚的想法，只有落到初音这样的巨头身上，才能变得有可操作性。
正如人工智能在实现自动驾驶的过程中，必须先借助‘辅助驾驶’。
人工智能在攻克国际象棋、围棋的时候，必须先借助人加机器的“半人马模式”，来实现比纯机器更好的效果。
在驾驶汽车的时候，在人脑看来最难的事情是应对突发事件，是“保持车辆精确保持与两边车道线的间距”。而这些事情在最初的辅助驾驶系统看来，就已经是很简单的了。
沃尔沃在被李叔福收购之前，已经实现了自动应对突发窜出的行人，以及保持车道间距。
但是，在人脑看来相对容易做到的事情，在机器眼里却是很难得。
比如预见中远期的可能危险。
又或者看到夜里对面远处有司机过来、而己方这边有其他车辆开着远光灯时、预测对方司机会不会出现方向抖动。
又或者是“预期刚才超车的人会不会赌气并线”这些显而易见的事情。
这些问题人工智能的驾驶系统需要多年才会学会。
人类的长处是预见，机器的长处是精确，以及见招拆招。
自动驾驶是如此，初音人工智能研究院如今在攻克的围棋领域也是如此。
人类棋手或许害怕官子算不清，机器算法分分钟可以算清。人类高手喜欢前期布局做外势，而机器远远没法在需要高度远见的领域赶上人类。
在一切深度学习型人工智能领域里，最需要“远见”的细分领域，总是最晚被机器人攻克的。而在那些领域内坚持的人类，也往往是最后失业的。
不到半年，朱子峰那个辣鸡脚本被初音作为反面教材，剖析彻底吃干抹净，然后浴火重生出一个新的写作辅助工具，测试版的。
这个东西，已经可以做到在拿到套路文大纲的时候，读懂这个大纲，然后进行大约百倍字数的扩写。遣词造句和辞藻描写方面，而且已经学会了联系上下文，防止剧情崩溃。
如果开启“灌水”模式，这个写作辅助软件更是可以借鉴到无数人物、景物、动作描写，把一切可以水的地方再水一遍。两万字的大纲写成五百万字的小说都没问题。
当然了，这个东西目前还比较原始，要想用好，还是比较“挑大纲”的，如果大纲本身没头没脑机器识别比较困难，或者大纲本身就在灌水、或者格式套路不明显，机器还是没法写好。
写出来的作品，最后也还需要人工读一遍，解决掉一些逻辑上的明显硬伤。
至于错别字和用词不当，倒是不太容易出现，那本来就是机器的强项。
这个软件在初音原创内测通过之后，立刻投入了使用——当时，陈天乔还没下定卖网站的决心呢，初音方面自己也没有建文学网站，所以这个“使用”肯定是不能用在自己人身上的。
初音方面毫不犹豫地在对手的网站上测试自己的成果。
第八十五章自古补贴难逃死
在顾莫杰和陈天乔谈判开始之前一个多月，也就是这年暑假的时候，初音原创研发的写作辅助软件阴招，就已经用上了。
当时，连乌镇大会都还没开呢，顾莫杰当众宣示人工智能下半场到来的宣言都还没有发表。初音和藤讯的战争形态，还没有上升到意识形态之争。
“千字20块收质量文开头，行业高价！有多少要多少，只要前5万字，确保能签约就行！”
“千字20收精炼大纲写手，要求担保，内部人员，会专门培训大纲写法。乱写的不要！”
一条条的求购信息，通过已经成熟的文学方面各类工作室的渠道，或者别的渠道聚沙成塔，汇笼起来，最终攥在了初音原创某秘密团队手中。
行业内写开头的套路写手不要太多，千字20的价格在2012年也算很公道了，质量绝对有保障。
写大纲的求购信息不太顺利，主要是很多人不懂怎么写大纲才能“容易被机器读懂”，水分太多，主干脉络不明显。
机器是最“讨厌”人类和她玩暗示的，你要你就直说嘛。
于是，初音方面只能专门训练了一批人写大纲，紧急培训之后投入使用。
这些廉价劳动力，都是从国家人工智能训练中心淘汰出来的过剩人员——也就是两年多前，顾莫杰和上面联合搞智能客服训练、安置三大运营商里因为中国铁塔成立而挤出来的富余劳动力。
这些人好歹接触了两年“如何调教机器人”的工作，知道怎么和机器人说话最容易让机器人听懂。初音方面从中选拔出一些好歹文笔还算通畅、平时又看过不少小说的，就直接培训上岗了。
这个计策的最后一步，初音方面还汇聚了超过十万人的可靠身份证件。大多数人是初音当初通过那个人工智能训练中心弄出来的体系内人。因为工作的关系，初音掌握了这些人的征信数据，知道什么人相对可靠。加上有内部竞争、风险控制，完全不怕出问题。
……
麻花藤那边，某创的网站才刚刚建立半年多。
因为还没买到某点，所以如今正是重赏捞人的时刻。藤讯给出的待遇非常好，烧钱也不怕。全QIN奖给得足足的，每天五千字居然有九百块钱，甚至还史无前例地放开了万字一千八这一档——如果不是有顾莫杰这个庞然大物在侧觊觎，让麻花藤不得不快刀斩乱麻怕夜长梦多的话，这个档次的价位在另一个时空根本没有出现过。
签约必定允许上JIA，满三十W字必定允许上JIA，这些曾经业内前辈从来不敢做出的决策，麻花藤统统都敢做。
然后，暑假里藤讯的策略似乎奏效明显。
一个月里，竟然有超过十万人的写手，写出了还算通顺的套路质量开头，按照圈内惯例完全可以签约。
一想到另一边某点号称四百万本的书库，藤讯这边自然对于这种充实书库的行为很是满意，照价兑现，有多少要多少。
九月份，签约的书更多了，而八月份签约的那些作品更新普遍压得比较慢，没有在新书45天内就上JIA，这种低调，也让藤讯放松了警惕，没有注意到未来批量发全QIN和稿F的压力。
毕竟，根据网站经营者的经验，1000本签约作品里面，起码有七八百本会因为成绩过于惨淡而选择太监。那些更得慢的，肯定是因为成绩不好，所以没动力了。
这种情况下，签约根本就是无本生意，怎么能不多签一点呢？
风控体系，因为缺乏新时代的大数据解读，而形同虚设。一切靠经验办事的人，都没有意识到一个划时代的新型风险模式。
八月十万本，九月二十万本，到陈天乔正式认清形势、宣布把某点作价50亿人民币卖给初音之后，藤讯那边的隐患炸弹已经暗暗堆到了四十万本——其中编辑们普遍还在看的书，加起来也不过十分之一。因为剩下的都被认为是最终会太监的磕磕绊绊之作。
至于真正在付稿F的作品，不过数万部而已，每月几千万乃至一两亿的酬劳支出，完全在藤讯的风控范围之内。麻花藤和他手下的人都知道，这个领域的网站新建起来两三年内不赚钱都是正常的，因为绝大多数写作者的收入主要部分都是混保混勤，网站的收入相对之下肯定入不敷出。
结果，十月份和十一月份两个月，突然爆炸了。
几十万本原本估计会被太监的作品，都履险如夷地满足了藤讯方面承诺硬性上JIA的一切客观条件。
藤讯那么大的招牌，既然公开要约承诺、在网站上写明期限的措施，怎么也不可能毁约，否则法律风险就会让麻花藤欲仙欲死。
他唯一能做的，无非是“上述承诺的2012年优惠条款，到年底之后明年不再执行”，同时，让旗下的团队立刻收紧签约门槛。
但是，那些已经暗度陈仓放进去的东西，就已经够喝一壶了。
藤讯为了对抗初音，给出了平行时空不曾有过的万字一千八档次全QIN，10万本书就是一亿八一个月的支出，50万本就是每月9个亿。
哪怕第二年藤讯方面可以把优惠额度降下来，但是每本书的全QIN档次和基础价是合同上白纸黑字写明了的，只要不灌水不重复不违规，写得和谐和气，谁也没办法取消合同。
明年麻花藤起码在文学上仅仅这一领域就补贴进去50个亿。
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